Loading [MathJax]/extensions/TeX/mathchoice.js

AtCoder Regular Contest 118 A,B,C,D,E問題メモ

A - Tax Included Price

問題

  • 消費税は t パーセント
  • 税抜き価格を A とすると、税込み価格は A100+t100 の小数点を切り捨てて計算される
  • 税抜き価格が整数の場合、税込み価格としてあり得ない値のうち、小さい方から N 番目の値を求めよ
  • 1t50
  • 1N109

解法

税抜き価格 A1,A の時の税込み価格 f(A1),f(A) が連続した整数にならない時の A を実験で挙げていくと、

3% : 34,67,100,134,167,200,...
4% : 25,50,75,100,125,150,175,200,...

と、100を t で割った値をベースとして、100周期で並ぶことがわかる。

なので、答えの100より上の位は Nt であり、あまりは実際に順番に調べても100個以内に見つかる。

Python3

B - Village of M People

問題

  • N 人の人、K 種類のレートがあり、レート i の人は Ai
  • 世界がもし M 人の村だったら、各レートは何人か求めよ
  • もう少し具体的に言うと、以下の条件を満たす整数列 B1,B2,...,BK を求めよ
  • 条件
    • B1+B2+...+BK=M
    • その中で、maxi|AiNBiM| が最小のもの
  • 1K105
  • 1N,M109

解法

世界がもし100人の村だったら、現実で200人に1人くらいのマイナー属性を持った人は0になるので、 その村においてその属性が配慮されることはないのだなあ、なんて、その文章が流行ってた頃にちょっと思った。

Bi が整数で無くていいなら指標 |AiNBiM| は厳密に0とできる。

そこから上か下に一番近い整数を Bi とすれば、各指標は必ず1未満とできる。

上か下、というのがバラバラなのはややこしいので、とりあえず下に統一する。

つまり、仮として Bi=AiMN(切り捨て)を求める。

そうすると合計を M 人とするのに MBi 人だけ余るので、それを適切な Bi に振り分ければよい。
つまり、答えは各 i に対して全て Bi={Bi or Bi+1} となる。

振り分け方は、貪欲に AiNBiM が大きい順とすればよい。

B'i/M                     B'i+1/M
  |--①--|-------②--------|
       Ai/N

Bi のままだと誤差が①となるところ、MBi 個だけ①から②に移す(損する場合でも)ので、①の大きい方から移した方がよい。

ただし誤差が怖いので、実際は AiMBiN で比較する。

Python3

C - Coprime Set

問題

  • 正整数 N が与えられる
  • 以下の条件を全て満たす長さ N の数列 A を構築せよ
  • 条件
    • 全ての項は異なる
    • どの項も 10000 以下(1Ai10000
    • どの2項を取っても最大公約数は1ではない(gcd(Ai,Aj)1
    • gcd(A1,A2,...,AN)=1
  • 3N2500

解法

制約にもあるように、N は最低3は必要。

    素因数
Ai  2 3 5    このようにすると
 6  o o      {6,10,15} が条件を満たす。
10  o   o
15    o o

(6,10,15) の3数を A に入れておけば、条件のうち「全体のGCDは1」は必ず満たされる。

残る条件「どの2項もGCDは1でない」を満たしつつ A を拡張するには、 gcd(6,x),gcd(10,x),gcd(15,x) が全て1にならない数だけを追加していけばよい。

すると追加できるのは 2,3,5 のうち2つ以上の素因数を持つ数となり、つまり3数のどれかの倍数となる。
また、そのため、追加した数同士も必ず共通する素因数を持つことがわかる。

で、実際に構築すると10000までに2500以上の相異なる数が確保できるので、(6,10,15) は必ず含めつつ、適当に N 個抽出すればよい。

Python3

D - Hamiltonian Cycle

問題

  • 素数 P と、P 未満の正整数 a,b が与えられる
  • 次の条件を満たす長さ P の数列 A が存在するか判定し、存在するなら一例を示せ
  • 条件
    • A1=AP=1
    • A2AP1 には、2P1 の数が1回ずつ出現する
    • 隣り合う2項は、\mod{P} 上でどちらかがどちらかの a 倍または b
  • 2 \le P \lt 10^5

解法

素数modと累乗にまつわる性質として、以下がある。

  • フェルマーの小定理
    • a^{P-1} \equiv 1 \mod{P}
  • 原始根あたりの話題
    • a^0,a^1,a^2,... \mod{P} が重複しないか順番に見ていって、最初に重複する値は必ず1
    • a^k ではじめて1に戻るとすると、k は必ず P-1 の約数

ab が原始根なら単独で A を構築できるが、まぁそんな上手くいくケースばかりではないだろう。

そうすると、仮に最初は a の累乗で進めていくとして、 途中で1に戻ってしまうのを、b で上手いことずらすんだろう、と想像がつく。

グリッドグラフ

ところで、数列の各項は必ず a^ib^j の形になる。a^0b^0=1 からスタートする。
a^ib^j に隣り合えるのは a^{i+1}b^j,a^{i-1}b^j,a^ib^{j+1},a^ib^{j-1} の4つが候補となる。

これって、グリッドを縦横に移動するのと似ている。

初期位置 (0,0) に「1」を書き込み、その他には

  • (i+1,j) マスには、(i,j)a 倍の数
  • (i,j+1) マスには、(i,j)b 倍の数

となるように書き込む。

同じ数を踏まないように (0,0) から上下左右に P-1 回移動して「1」が書かれたどこかのマスに行ければ、その経路が答えとなる。

で、この構築方法と、同じ値を踏まないようにする方法がわからず。\\以下解説を見ての覚え書き。

  • a^1,a^2,... と調べていって、はじめて1に戻るのを a^n とする
  • 集合 H=\{a^0,a^1,...,a^{n-1}\} とする
  • b^1,b^2,... と調べていって、はじめて H に出てくる値と被るのを b^m とする

するとグリッドに書かれた数字は、n \times m の矩形がズレながらループする形で敷き詰められたようになっている。

(※ズレ幅は一例)

               (0,0)
             |-↓---------------------------------|
... a^5b^m-1 | 1     b   b^2   b^3  ...   b^m-1   | a^n-5  ...
... a^6b^m-1 | a    ab  ab^2  ab^3  ...  ab^m-1   | a^n-4  ...
             |                                    | ...
...          | ...                                |-------------
-------------|                                    | 1      ...
       b^m-1 |                                    | a
...          | a^n-1                 a^n-1b^m-1   | ...
             |------------------------------------|
... a^5b^m-1 | 1     b   b^2   b^3   ...  b^m-1   | a^n-5  ...

n \times m がそもそも P-1 に満たなければ、 仮に矩形の中の値が全て異なっていたとしても、異なる値を P-1 個用意できないので不可能。

そうで無い場合、値が全て異なっているかはひとまず置いて「P-1 回の移動でちょうど1に戻れるルート」を考えると、

  • nP-1 の約数

なので、m から幅 \dfrac{P-1}{n} を切り取って、n \times \dfrac{P-1}{n} の長方形をくまなく回って (0,0) の1に戻るか、または (n,0) の1に抜けるルートを作ればよい。

この範囲の値が全て異なっていれば嬉しい。
実際にそれは証明できて、nm \ge P-1 であれば、必ず nm=P-1 となる。(公式解説 ◆G_{a,b} の構造 参照)

なので、n \times m の長方形をくまなく巡るルートを出力すればよい。

長方形巡りの旅

n の偶奇で異なる。

偶数なら、牛耕式に抜ければよい。

1→→→↓
↓←←←←
→→→→↓
↓←←←←
1

奇数なら右下で終わってしまうので、1に戻れない。

ここで、P \neq 2 であれば、P-1 が偶数であることを利用できる。
つまり、縦が奇数なら、横幅は偶数である。

1→→→→↓
↑↓←↓←↓
↑↓↑↓↑↓
↑↓↑↓↑↓
↑←↑←↑←

P=2 の時は、A=(1,1) で終わるため、例外処理しておけばよい。

Python3

E - Avoid Permutations

問題

  • 正整数 N と、一部が欠損した 1~N の順列 A_1,A_2,...,A_N が与えられる
  • 以下の問題を考える
    • N+2 \times N+2 のグリッドを、左上 (0,0) から右下 (N+1,N+1) まで、右か下のみの移動でたどり着く
    • 1~N の(欠損してない)順列 P がある
    • 1 \le i \le N について、マス (i,P_i) を通過してはいけない
    • 経路数を数え上げよ
  • A の欠損を、最終的に 1~N の順列となるように補う方法は、欠損個数を t として t! 通りある
  • その全てに対して、それを P としたときの問題の答えを求め、総和を \mod{998244353} で求めよ
  • 1 \le N \le 200

解法

DP。公式Editorialでは包除原理を使っているが、経路数を直接数え上げる方法でも解ける。(包除原理より面倒かも知れない)

基本方針

  • 黒マスの位置が決まっていない行・列を「曖昧な行・列」ということにする
  • 黒マスの位置が決まっている行・列を「固定行・列」ということにする

以下のDPをベースとする。(このまま使うわけではなく、更新に必要な情報を後で考えていく)

  • DP[i][j]= 右と下のみの移動で (0,0) から (i,j) へたどり着く経路数
    • 順列に自由度がある場合は、全ての場合を足し合わせた数

たとえば、曖昧な行の個数が t 個あったら順列の取り方は t! 個あるので、スタート地点 (0,0) にたどり着く(?)経路数は t!
また、たとえば (1,1) が確実に白マスの場合、t! 通りの順列全てで2通りの経路で行けるので、経路数は 2(t!) となる。

遷移は、基本はよくある経路数え上げと同様、左上のマスから、上と左のDPの値を足していく。

ただし次のマスが黒マスになる確率が p あったら、DP[i][j] += DP[i-1][j] \times (1-p) というように、 場合によっては確率をかけて遷移する。

必要な情報

はじめ、以下でいけると思った。

  • DP[i][j][r][c]= マス (i,j) へたどり着く経路数で、
    • r=\{0,1\} : i 行目が曖昧な行な場合、既に黒マスが置かれている/いない
    • c=\{0,1\} : j 列目が曖昧な列な場合、既に黒マスが置かれている/いない

ざっくりと、曖昧な行が全体で t 個、(i,j) より上に曖昧な行が u 個あったら、 (i,j) が黒マスになる確率は \dfrac{t-u}{t} みたいに求められないかなー、みたいに考えた。

だが、これを適切に遷移させようとすると、列だけで無く行も併せて考えないといけない。
例えば曖昧な行に上側から遷移するとき、

      □←遷移元
□□□□←遷移先(曖昧な行)
`----'
ここに既に置かれてる確率、置かれてない確率がわからないと
遷移先の r=0,r=1 に適切に配分させられない。

そしてそれは r,c だけではわからない。

(i,j) の左上にある黒マスの個数の情報も必要になる。

    ,-- q ---,
            j
,-  □□□□□□...     p: (i,j)より上にある曖昧な行の数
p   □□□□□□...     q: (i,j)より左にある曖昧な列の数
|   □□□□□□...     k: p x q 内の曖昧な行・列に既に置かれた黒マス数
`- i□□□□◎□...
    □□□□□□...    (※固定行・列は省いて図示している)
    ...

もし p \times q 内にたくさんの黒マスが既に置かれていたら、 i 行目の◎より左に黒マスが置かれている可能性は低くなる。

逆にここがスカスカなら◎より左に黒マスが置かれる可能性は高くなるし、 さらには、ここで必ず置かないと後々、黒マスを t 個置ききれなくなって破綻するかもしれない。

確率の計算には、(i,j) を基準に、盤面を9個に分けて考える。

     ,---q--,,t-q,
           j
 ,-  AAABCC   Aにある黒マス数を k' とすると、
 p   AAABCC   Dの中でまだ黒マス未配置の列数は(i) q-1-k'
 `- iDDDEFF
 ,-  GGGHII   またB+Cにある黒マス数はp-1-k'なので
t-p  GGGHII   EFの中でまだ黒マス未配置の列数は(ii) t-p-q+2-k'
 `-  GGGHII   
                    Dに置かれる確率は (i) / (i)+(ii)

よって、左上矩形の黒マス数 k の情報があれば、遷移先のマスの左や上に、 既に黒マスが置かれている確率が計算できることがわかった。

DP

以下のDPをおこなう。結構ややこしい。

  • DP[i][j][k][r][c]=
    • (0,0) から (i,j) に、
    • (i,j) より左上の曖昧な行・列に置かれた黒マス数が k 個で
    • i 行目には既に r=0/1 置かれていない/置かれていて、
    • j 列目には既に c=0/1 置かれていない/置かれている状態で
    • たどり着く経路数

ここまで次元数が多いと、配列の中身をprintするなどの即興的なデバッグには限界があるので、 どちらかというと計算式をベースに実装することが重要となる。

k は上図では A+B+D+E の範囲だが、実際に遷移確率の計算に必要なのは A の情報だけなので、 これを直接持った方がよい気もする。 しかしそれだと更新時に k を適切に保つためには、 i 行目・j 列目だけでなく i-1 行目や j-1 列目の 「曖昧な行か、固定行か」の情報も必要になってしまうため、i 行目・j 列目も含めることとした。

あとは、(i,j) について「自身が曖昧な行か」「曖昧な列か」「曖昧な行の場合、既に上に置かれているか」「左に置かれているか」を場合分けして、遷移させればよい。

Python3

programming_algorithm/contest_history/atcoder/2021/0509_arc118.txt · 最終更新: 2021/05/21 by ikatakos
CC Attribution 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0