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programming_algorithm:python_tips [2020/07/01] ikatakosprogramming_algorithm:python_tips [2020/07/03] – [独自クラス] ikatakos
行 253: 行 253:
 競プロの文脈でポイントとなるのは、以下だろう。 競プロの文脈でポイントとなるのは、以下だろう。
  
-  * 高速化のため、NoPythonモード事前コンパイル+  * "NoPythonモード" で "事前コンパイル" する
   * 使わない方がよい問題もある   * 使わない方がよい問題もある
     * 文字列の方が扱いやすい問題とか、多倍長整数が有効な問題とか     * 文字列の方が扱いやすい問題とか、多倍長整数が有効な問題とか
行 326: 行 326:
  
 OS環境はWindowsなら ''os.name == 'nt'''、Mac/Linuxなら ''os.name == 'posix''' で、ローカルがWindowsであればジャッジシステムと区別できる。 OS環境はWindowsなら ''os.name == 'nt'''、Mac/Linuxなら ''os.name == 'posix''' で、ローカルがWindowsであればジャッジシステムと区別できる。
 +これで切り分けて、ローカルならJITコンパイルして実行するようにスニペットを作っておく。
  
 ==== 入力受け取りと型指定 ==== ==== 入力受け取りと型指定 ====
行 361: 行 361:
  
   * それぞれを個別にコンパイル   * それぞれを個別にコンパイル
-  * 1つの大枠の関数の中で個々の関数定義も書いて、大枠の関数のみコンパイル+  * 1つの大枠の関数の中で個々の関数定義も書いて、大枠の関数のみコンパイル(関数内関数)
  
 前者は関数毎にコンパイル指定(JITなら''@njit''デコレータの付与、AOTなら''cc.export''への登録)の必要がある一方、 前者は関数毎にコンパイル指定(JITなら''@njit''デコレータの付与、AOTなら''cc.export''への登録)の必要がある一方、
 後者は大枠関数のみの指定で特に問題なく内部の関数も型推論してくれる。 後者は大枠関数のみの指定で特に問題なく内部の関数も型推論してくれる。
  
-に後者でいと今のところ思っている。+ただし、Numbaの内部関数が再帰を含む場合、それはコンパイルがらな。 
 + 
 +  numba.core.errors.NotDefinedError: Variable '(内部関数名)' is not defined. 
 + 
 +通常1つの大枠関数に入れた方が手間が少なのでそうし、再帰関数のみ個別にコンパイルする。 
  
 ==== 独自クラス ==== ==== 独自クラス ====
行 374: 行 379:
 AOTでのコンパイル方法は探したけど見つかってない。 AOTでのコンパイル方法は探したけど見つかってない。
  
-クラスは一連の処理をまとめ理解しやすくしてくれる点はあるが、競プロのような短いコードでは必須でもないので、今のところはクラスを使わない書き方で対処する方針で。+クラスは、1つオブジェクトに関係する処理をまとめることで理解しやすくしてくれる点はあるが、競プロのような短いコードでは必須でもないので、今のところはクラスを使わない書き方で対処する方針で。
  
   * [[https://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/jitclass.html|jitclass]]   * [[https://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/jitclass.html|jitclass]]
programming_algorithm/python_tips.txt · 最終更新: 2020/09/27 by ikatakos
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