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programming_algorithm:grid [2020/07/29] – [斜めに見る] ikatakosprogramming_algorithm:grid [2020/07/31] – [上下左右への探索] ikatakos
行 1: 行 1:
 ====== グリッド ====== ====== グリッド ======
  
-2次元をグリッド上に区切ったマス目の上で、何かを考えとがある。+競技プログラミングでは、2次元をグリッド上に区切ったマス目の上で、何かをした結果を求めいう問題がある。
  
 ===== 上下左右への探索 ===== ===== 上下左右への探索 =====
行 12: 行 12:
   ....#G   ....#G
  
-これは、そのまま実装すると以下のような課題が発生する。+これは、素直に盤面を2次元配列で実装すると以下のような課題が発生する。
  
   * 一番端のマスから外へ出てはいけないので毎度チェックする必要がある   * 一番端のマスから外へ出てはいけないので毎度チェックする必要がある
-  * 現在位置を $(x,y)$ の2値で持たないといけないので、計算量が僅かに増加する+  * 現在位置を $(x,y)$ の2値で持たないといけないので、一度訪れたマスのチェックや、毎回のタプルの生成で計算量が僅かに増加する
  
 いずれも些細な問題と言えばそうだが、以下で紹介されているテクニックを使うと、両方解決する。 いずれも些細な問題と言えばそうだが、以下で紹介されているテクニックを使うと、両方解決する。
行 21: 行 21:
   * [[https://maspypy.com/atcoder-%E5%8F%82%E5%8A%A0%E6%84%9F%E6%83%B3-2019-01-10abc-151|[AtCoder 参加感想] 2019/01/10:ABC 151 | maspyのHP]]   * [[https://maspypy.com/atcoder-%E5%8F%82%E5%8A%A0%E6%84%9F%E6%83%B3-2019-01-10abc-151|[AtCoder 参加感想] 2019/01/10:ABC 151 | maspyのHP]]
  
-  全体を壁で覆い、グリッド内かどうかのチェックを不要+  全体を壁で覆い、グリッド内かどうかのチェックを壁判定まとめ
   ########   ########
   #S.#...#   #S.#...#
行 65: 行 65:
 $H \times W$ のグリッドにおいて、 $H \times W$ のグリッドにおいて、
  
-  * $i+j$ の取り得る範囲は、$0~H+W$ +  * $i+j$ の取り得る範囲は、$0~H+W-2
-  * $i-j$ の取り得る範囲は、$-W~H$ → 便宜的に $W$ を足すと、$0~H+W$ になる+  * $i-j$ の取り得る範囲は、$-W+1~H-1$便宜的に $W-1$ を足すと、$0~H+W-2$
  
 +==== 実装例 ====
 +
 +ナナメ列ごとに、全てのマスを走査する。
 +
 +<sxh python>
 +h, w = 4, 5
 +grid = [list(range(i * w, (i + 1) * w)) for i in range(h)]
 +
 +for row in grid:
 +    print(row)
 +# [ 0,  1,  2,  3,  4]
 +# [ 5,  6,  7,  8,  9]
 +# [10, 11, 12, 13, 14]
 +# [15, 16, 17, 18, 19]
 +
 +# ↙
 +for ij in range(h + w - 1):  # i+j
 +    diag = []
 +    i_min = max(0, ij - w + 1)
 +    i_max = ij - max(0, ij - h + 1)
 +    for i in range(i_min, i_max + 1):
 +        j = ij - i
 +        diag.append(grid[i][j])
 +    print(diag)
 +# [0]
 +# [1, 5]
 +# [2, 6, 10]
 +# ...
 +
 +# ↘
 +for ij in range(-w + 1, h):  # i-j
 +    diag = []
 +    i_min = max(0, ij)
 +    i_max = ij + min(w - 1, h - ij - 1)
 +    for i in range(i_min, i_max + 1):
 +        j = i - ij
 +        diag.append(grid[i][j])
 +    print(diag)
 +# [4]
 +# [3, 9]
 +# [2, 8, 14]
 +# ...
 +
 +</sxh>
 ==== 位置合わせ ==== ==== 位置合わせ ====
  
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   * 「\」方向は、左上のマスを $(i,j)$ とすると、indexは $\dfrac{i+j}{2}$(切り捨て)より開始   * 「\」方向は、左上のマスを $(i,j)$ とすると、indexは $\dfrac{i+j}{2}$(切り捨て)より開始
-  * 「/」方向は、右上のマスを $(i,j)$ とすると、indexは $\dfrac{i-j+W}{2}$(切り捨て)より開始+  * 「/」方向は、右上のマスを $(i,j)$ とすると、indexは $\dfrac{i-j+W-1}{2}$(切り捨て)より開始
programming_algorithm/grid.txt · 最終更新: 2020/08/12 by ikatakos
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