差分
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| programming_algorithm:data_structure:redblacktree [2019/09/13] – [平衡二分探索木] ikatakos | programming_algorithm:data_structure:redblacktree [2019/09/19] – ikatakos | ||
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| 行 39: | 行 39: | ||
| ====赤黒木==== | ====赤黒木==== | ||
| - | 以下を満たすように木を保つ。 | + | 平衡探索二分木の一種で、以下を満たすように木を保つ。 |
| * 各ノードを赤と黒で（仮想的に）塗り分ける | * 各ノードを赤と黒で（仮想的に）塗り分ける | ||
| 行 46: | 行 46: | ||
| * 根からそれぞれの葉までの経路上にある黒の個数は等しい | * 根からそれぞれの葉までの経路上にある黒の個数は等しい | ||
| - | いろいろパターン分けがあってややこしいけど、平衡が崩れても、限られた3～4ノードの色のパターンを見ることで適切に状態を保てる。 | + | こんなことを決めて何がいいのかと、 |
| + | |||
| + | * これが満たされている木では、根から最短経路（黒黒黒……）と最長経路（黒赤黒赤……）の差は2倍を超えないので、ほどよい平衡が保たれることが保証される | ||
| + | * データを追加したり削除したりするとき、親子で繋がった直近3～4ノードの色のパターンを見て塗り替えることで状態を維持できる | ||
| + | * その中だけで状態を解消できないときは親に遡ることはあるが、再帰的に実装できる | ||
| + | |||
| + | ただ、パターン分けは結構種類があってややこしい。 | ||
| 詳細は参考の1つめのサイトが丁寧に場合分けを説明されている。 | 詳細は参考の1つめのサイトが丁寧に場合分けを説明されている。 | ||
