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--- programming_algorithm:contest_history:atcoder [2019/09/17] – [ステキ周辺サービス（公式とは限らない）] ikatakos
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   * [[https://qiita.com/sasaki_/items/360151709f5a9c3312ee|AtCoder Color Markという円を表示する拡張機能を作った話 - Qiita]]
     * 公式ページの参加者やパフォーマンス表示箇所の横に、レーティングに応じた色付きの円を追加
+  * [[http://tatsumack.hatenablog.com/entry/2018/12/09/113908|AtCoderの拡張機能を3つ作った話 - tatsumack blog]]
+    * Dropbox上にテストケースが公開されている過去問は、提出詳細ページの各テストケース名の横に入力・出力へのリンクを追加
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 Pythonはスクリプト言語で、計算速度は速いとは言えない、というか遅い。
-だが、AtCoderでは1000点～などの高難度の問題でもない限り、きちんと実装すればほとんどの問題は通る。
+だが、AtCoderでは1000点～などの高難度の問題でもない限り、きちんと実装すればほとんどの問題は通る。（注: 高難度の問題も多くは通るはず。ただし自分が多くは解けてないので、その割合は知らない）
 この「きちんと実装すれば」がポイントで、逆に言うと %%C++%% などでは多少効率の悪いプログラムを書いても通ってしまうことがあるが、Pythonだとなかなかそうはいかない。
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     * AtCoderでは、PyPyという、Pythonコードを高速に実行する実行時コンパイル言語を使うことができる
       * NumPyなど一部のライブラリが使えないが、基本的に同じコードで動き、書き換えの必要は無い
-      * これにより、スクリプト言語では計算量が厳しい問題でも通せたりする
+      * これにより、一般的なスクリプト言語では計算量が厳しい問題でも、PyPyなら通せたりする
   * デメリット
     * 遅い
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 Python他の高機能言語も、計算量が問題にならない問題に対しては簡単に素早く書けるというメリットはあるとは思う。
-従って理想を言うなら言語の選択肢は多い方がいいが、その判断が競技中に適切に出来るかというと……まぁ難しいので、基本は高速な言語を優先した方がいい。
+従って理想を言うなら両刀使いが強そうだが、言語の切り替え判断が競技中に適切に出来るかというと……まぁ難しいので、基本は高速な言語を優先した方がいい。
 そうでは無くて、言語の習得がてらとか、元からPythonやってたとかで、敷居低く楽しみながら参加するのであれば、「Pythonでも十分戦えるよ」ということは言えると思う。
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   * [[https://nagiss.hateblo.jp/entry/2019/03/12/012944|Python で AtCoder を遊ぶときに知ってると便利かもしれないこと - 菜]]（nagiss氏）
   * [[https://qiita.com/Kentaro_okumura/items/a6917572756a2e3c0da9|PythonでAtCoder青になるまで -Pythonで競プロやるときに気をつけること- - Qiita]]（okumura氏）
+  * [[https://maspypy.com/atcoder-%E6%A9%992400%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F#toc8|[AtCoder] 橙(2400+)になりました | maspyのHP]]（maspy氏）