差分

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--- programming:python:packages:numpy [2019/01/09] – [MKL] ikatakos
+++ programming:python:packages:numpy [2019/11/20] (現在) – [AnacondaのMKLによるエラー] ikatakos
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   * [[https://software.intel.com/en-us/mkl|Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) | Intel® Software]]
-MKLの使用有無は NumPyのビルドの時点で決定し、使いたければそれ用にビルドする必要がある。ビルド済みのものを入れる場合、一般的なインストール方法と使用有無は以下の通り。
+MKLの使用有無は NumPyのビルドの時点で決定し、使いたければそれ用にビルドする必要がある。
+ビルド済みのものを入れる場合、一般的なインストール方法と使用有無は以下の通り。
 ^ パッケージマネージャ     ^ MKL   ^
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 | gohlke氏のwheel  | 使う    |
-Anacondaではmklもパッケージ化されていて、NumPyはmklパッケージに依存する形となる。基本的にはmklパッケージがライブラリのDLLを適切に配置・パス設定してくれる……が、何かよくわからない条件下でこれに起因するエラーが襲いかかることがある。
+MKLを使いたくない場合というのも稀にある（例えばPyinstallerでバイナリ化する際など。最終的なバイナリのサイズがかなり違ってくる）。
+その場合、Anacondaでは ''nomkl'' パッケージをインストールすると、使わないNumPyとなるらしい。
+しかし、Windowsではそのパッケージは無効であり、基本的にはMKL入りしか選択肢が無い状況となる。
+  * [[https://stackoverflow.com/questions/46656367/how-to-create-an-environment-in-anaconda-with-numpy-nomkl|python - how to create an environment in anaconda with numpy nomkl? - Stack Overflow]]
 ====AnacondaのMKLによるエラー====
+Anacondaではmklもパッケージ化されていて、NumPyはmklパッケージに依存する形となる。
+基本的にはmklパッケージがライブラリのDLLを適切に配置・パス設定してくれる……が、何かよくわからない条件下でこれに起因するエラーが襲いかかることがある。
 <sxh python;title:sample.py>
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   * [[https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/7357|Clean conda Windows install, followed by 'conda update --all' results in wrong mkl dlls being used for Spyder · Issue #7357 · spyder-ide/spyder]]
-Windows10で、mklバージョン2019.0や2018.0.3が上手く動かずエラーとなる報告がある。（''Cannot load mkl_intel_thread.dll.''）
+Windows10で、mklバージョン2019.0や2018.0.3が上手く動かずエラーとなる報告がある。この場合もエラー内容は「''Cannot load mkl_intel_thread.dll.''」
-これもmklとnumpyのバージョン不整合とみられるが、(執筆時点の)最新版が2019.0なので、''conda update''では解消しない。
+これらのバージョンのmklを避ければよいが、(執筆時点の)最新版が2019.0なので、''conda update''では解消しない。
 上記の記事によると2018.0.2なら動くので、mklをバージョン指定で上書きインストールする。mklとNumPyに依存するパッケージが多く、それらは少しだけ最新版からはダウングレードされてしまうが、ひとまずエラーは解消される。
-この原因の場合、今後mklパッケージの問題が解消されるまで、お手軽な ''%%conda update --all%%'' は行わない方がよい。
+  > conda install mkl=2018.0.2
+この原因の場合、今後mklパッケージの問題が解消されるまで、''%%conda update --all%%'' は行わない方がよい。
+なお、自分の環境では、Windows7の方ではMKLのバージョンが2019.0でも動いていて、Windows10の方では上記と同様の現象が発生、2018.0.2に落として動いた。各サンプル数1なので他の条件が影響していることは十分考えられるが。
+  * 2018/12/30になおった？という報告がある。自分の環境では最新版にすると未だエラーは出る。よくわからん。
+    * [[https://dev.infohub.cc/setup_scikit_learn/|scikit-learn環境の作成（Windows編）｜infohub – Development]]
+  * 2019/08メモ: 最新版（mkl 2019.4、numpy 1.16.4）ではやはりエラーが出るが、「mkl 2019.1」「numpy 1.11.3」の組み合わせで行けることを確認
+    * ''conda install mkl=2019.1'' でこのverのnumpyが入る