差分
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programming:python:install [2019/01/07] – [アップデート] ikatakos | programming:python:install [2019/08/10] – [Windowsでの他の手段] ikatakos | ||
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* スクリプトをWindows上で管理したい場合はVirtualBoxでの共有フォルダの設定など | * スクリプトをWindows上で管理したい場合はVirtualBoxでの共有フォルダの設定など | ||
* IDEから呼び出して実行させたい場合などは、IDEでのssh経由でのコマンド実行の設定など | * IDEから呼び出して実行させたい場合などは、IDEでのssh経由でのコマンド実行の設定など | ||
+ | * MiniConda | ||
+ | * 基本的にはAnaCondaと同一(AnaCondaの開発元が提供) | ||
+ | * 違いは、インストールではAnaCondaで最初から入っているNumPyなどのパッケージが付属せず、Pythonのみのシンプルな状態が提供される | ||
+ | * 後から'' | ||
+ | * 必要なパッケージが限られる、または自分で1つ1つ把握して入れたい場合、こちらの方が軽くてよい | ||
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時間はかかるので、任意で。 | 時間はかかるので、任意で。 | ||
- | + | <wrap important>NumPyとMKL周りで、環境によってupdateして最新版にすると逆にNumPyが動かなくなることがある。(参考: [[programming: | |
- | <WRAP center round box> | + | |
- | なお、2019年現在、どういう環境条件かは不明だが、NumPyが依存するパッケージ「mkl」で最新版を使うと、NumPy、またNumPyに依存するパッケージ使用時にdllロードエラーが発生することがある。 | + | |
- | + | ||
- | Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll. | + | |
- | + | ||
- | * [[http:// | + | |
- | + | ||
- | 原因は様々だが、一つの対処法として、一旦mklとnumpyをアンインストールした後、mklをバージョン2018.0.2にてインストールし、その後NumPy他をインストールすると(少し最新版からバージョンは下がるが)ちゃんと動くという報告がある。 | + | |
- | + | ||
- | > conda install mkl=2018.0.2 | + | |
- | > conda install numpy | + | |
- | + | ||
- | この原因によるエラーの場合、うっかり'' | + | |
- | </WRAP> | + | |
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=====環境の構築===== | =====環境の構築===== |