差分
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| 両方とも前のリビジョン前のリビジョン | 次のリビジョン両方とも次のリビジョン | ||
| programming_algorithm:data_structure:sparse_table [2019/12/05] – [±1-RmQ] ikatakos | programming_algorithm:data_structure:sparse_table [2019/12/05] – [±1-RmQ] ikatakos | ||
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| 行 155: | 行 155: | ||
| また、個別計算の方も、$\displaystyle \frac{\log{N}}{2}^2 2^{\frac{\log{N}}{2}-1}=O(\log^2{N}\sqrt{N})$ となり、$O(N)$ より小さくなる。 | また、個別計算の方も、$\displaystyle \frac{\log{N}}{2}^2 2^{\frac{\log{N}}{2}-1}=O(\log^2{N}\sqrt{N})$ となり、$O(N)$ より小さくなる。 | ||
| + | |||
| + | === 拡張性 === | ||
| + | |||
| + | 必ずしも±1で遷移する場合に限定しなくても、ブロック内全区間の事前計算テーブルのパターン数が $2^s$ 程度で収まる場合、同じ理由で活用できそう。具体的にあるかは知らんけど。 | ||
| + | |||
