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| programming:python:packages:numpy [2019/01/09] – [AnacondaのMKLによるエラー] ikatakos | programming:python:packages:numpy [2019/11/20] (現在) – [AnacondaのMKLによるエラー] ikatakos | ||
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| * [[https:// | * [[https:// | ||
| - | MKLの使用有無は NumPyのビルドの時点で決定し、使いたければそれ用にビルドする必要がある。ビルド済みのものを入れる場合、一般的なインストール方法と使用有無は以下の通り。 | + | MKLの使用有無は NumPyのビルドの時点で決定し、使いたければそれ用にビルドする必要がある。 |
| + | ビルド済みのものを入れる場合、一般的なインストール方法と使用有無は以下の通り。 | ||
| ^ パッケージマネージャ | ^ パッケージマネージャ | ||
| 行 32: | 行 33: | ||
| | gohlke氏のwheel | | gohlke氏のwheel | ||
| - | Anacondaではmklもパッケージ化されていて、NumPyはmklパッケージに依存する形となる。基本的にはmklパッケージがライブラリのDLLを適切に配置・パス設定してくれる……が、何かよくわからない条件下でこれに起因するエラーが襲いかかることがある。 | + | MKLを使いたくない場合というのも稀にある（例えばPyinstallerでバイナリ化する際など。最終的なバイナリのサイズがかなり違ってくる）。 |
| + | その場合、Anacondaでは '' | ||
| + | しかし、Windowsではそのパッケージは無効であり、基本的にはMKL入りしか選択肢が無い状況となる。 | ||
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| + | * [[https:// | ||
| ====AnacondaのMKLによるエラー==== | ====AnacondaのMKLによるエラー==== | ||
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| + | Anacondaではmklもパッケージ化されていて、NumPyはmklパッケージに依存する形となる。 | ||
| + | 基本的にはmklパッケージがライブラリのDLLを適切に配置・パス設定してくれる……が、何かよくわからない条件下でこれに起因するエラーが襲いかかることがある。 | ||
| <sxh python; | <sxh python; | ||
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| * 2018/ | * 2018/ | ||
| * [[https:// | * [[https:// | ||
| + | * 2019/ | ||
| + | * '' | ||
