[[seaborn]]

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programming:python:packages:graph:seaborn [2018/03/12] – ↷ programming:python:packages:seaborn から programming:python:packages:graph:seaborn へページを移動しました。 ikatakosprogramming:python:packages:graph:seaborn [2018/03/15] (現在) – [折れ線] ikatakos
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 =====折れ線===== =====折れ線=====
 +
 +[[https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.tsplot.html#seaborn.tsplot|seaborn.tsplot — seaborn 0.8.1 documentation]]
 +
 +折れ線グラフは、tsplotで描く。
  
 [[https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pointplot.html|seaborn.pointplot — seaborn 0.8.1 documentation]] [[https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pointplot.html|seaborn.pointplot — seaborn 0.8.1 documentation]]
  
-折れ線グラフは、pointplot用いる。 +一応、pointplot()も折れ線っぽいグラフを描ける。が、横軸が数値データでなくカテゴリデータして扱われる。まり、(x,y)=(1,1)(2,2)(3,3)(5,5)とデータがあった場合、折れ線グラフであれば3と5間に1つ分スペース空けるが妥当だが、seabornでは等間隔で描かれる
-いいつつ、seabornには純粋に折れ線グラフを描く機能みの関数存在しない。折れ線は設定が単純なで、matplotlibまま使えばよい+
  
-pointplot"一工夫"してくれるは、集計値と信頼区間の折れ線を描ける点。+x軸等間隔であることが保証さていたり、カテゴリデータであなら、pointplot()使える。特に任意の集計値とその信頼区間を描ける点はmatplotlibには無い利点である
  
 通常、折れ線グラフに与えるデータは1次元(x軸の項目に対応するy軸の値が1対1対応で存在している)。 通常、折れ線グラフに与えるデータは1次元(x軸の項目に対応するy軸の値が1対1対応で存在している)。
  
 pointplotでは、1つのx軸の項目に対応する値が複数個あるようなデータを渡すと、任意の集計値(初期設定は平均値)とその信頼区間を描いてくれるので、データの概要を掴みやすい。 pointplotでは、1つのx軸の項目に対応する値が複数個あるようなデータを渡すと、任意の集計値(初期設定は平均値)とその信頼区間を描いてくれるので、データの概要を掴みやすい。
 +
 +  x                ↑       |
 +  A  [ 5, 10, 15]    |    |/|
 +  B  [10, 20, 30] -> | |/|
 +  C  [40, 30, 20]    | |
 +                     ┼────→
 +                        A  B  C
  
 ^ 引数                                                                                                       ^ 型                    ^ 初期値    ^ 説明                                                                                     ^ ^ 引数                                                                                                       ^ 型                    ^ 初期値    ^ 説明                                                                                     ^
programming/python/packages/graph/seaborn.1520880270.txt.gz · 最終更新: 2018/03/12 by ikatakos
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